El ecosistema tecnológico nacional marca un hito estratégico con la apertura de una nueva edición del reconocimiento más relevante en la materia. El galardón tiene como propósito visibilizar aquellas herramientas digitales que resuelven problemas complejos en el entorno productivo y social del país.
Organizaciones públicas y privadas del territorio pueden participar para exhibir cómo el uso intensivo de la tecnología transforma áreas productivas fundamentales. La iniciativa es impulsada activamente por la Fundación País Digital junto al Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación. Además, la iniciativa cuenta con la colaboración del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), la AI Adoption Initiative (AIAI) y el Instituto de Data Science de la Universidad del Desarrollo.
La convocatoria está dirigida a cuatro categorías específicas: Startups, Pymes, Grandes Empresas y Otras Organizaciones. Según información publicada por el sitio oficial del Premio Chile PotencIA, el certamen busca:
"Reconocer iniciativas que hayan implementado soluciones de inteligencia artificial con impacto demostrado en contextos reales, promoviendo una adopción responsable, ética e inclusiva".
Los proyectos seleccionados deberán certificar mejoras sustanciales en eficiencia operacional, inclusión social o innovación sostenible dentro de sus áreas. Este reconocimiento destaca tanto a firmas consolidadas como a emprendedores locales que desarrollan modelos escalables de automatización avanzada en diversas áreas de la industria.
El proceso de postulación se mantendrá abierto hasta el 31 de agosto de 2026, ofreciendo una vitrina crítica para acelerar el desarrollo tecnológico regional. Los interesados deben enviar sus antecedentes de manera virtual antes del cierre del plazo de convocatoria fijado por la organización del certamen.
En su versión del pasado año, iniciativas pioneras en minería, justicia y legaltech resultaron ganadoras, consolidando la utilidad práctica de estos algoritmos en la toma de decisiones. Este año se proyecta un alza significativa en las postulaciones gracias a la masificación del machine learning y los modelos de lenguaje.
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