La creación y aplicación de inteligencia artificial en Chile ya no requiere escribir complejas líneas de código. DashAI, un software gratuito de código abierto liderado por investigadores de la Universidad de Chile y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), registra una alta adopción al superar las 17.000 descargas previas a su presentación formal.
El hito oficial de lanzamiento se realizará este jueves 6 de agosto de 2026 a las 09:00 horas en el auditorio de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile, evento que contará con transmisión vía streaming.
Democratización del acceso a la tecnología
La plataforma funciona directamente en el computador como una aplicación de escritorio. Mediante una interfaz intuitiva basada en clics, la herramienta guía a los usuarios para entrenar modelos que resuelven tareas cotidianas, como clasificar documentos o identificar patrones en bases de datos: "todo dentro de la misma máquina del usuario o la usuaria, y de forma gratuita", explicó Felipe Bravo Márquez, director de la Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial (IDIA) y profesor de la U. de Chile.
Sobre el impacto de reducir las brechas técnicas en esta materia, Claudia López Moncada, profesora asociada del Departamento de Ciencias de la Computación de la U. de Chile e investigadora de la iniciativa, puntualizó que la meta central del proyecto es abrir el alcance de estos modelos a toda la comunidad:
“Es una plataforma que busca democratizar el acceso a la inteligencia artificial a través de permitir que personas que no saben programar también puedan entrenar modelos y usarlos con sus propios datos. Para nosotros la idea principal es que en realidad esto de saber programar no tiene por qué ser una barrera, sino que podemos tratar de crear una interfaz que permita que las personas puedan simplemente usar ventanas y botones, pero lograr el mismo objetivo”, destacó la investigadora.
En ese sentido, la simplificación del entorno gráfico resulta clave para reemplazar la complejidad del código tradicional en el aprendizaje automático:
“Crear modelos de inteligencia artificial tiene una barrera de entrada muy grande que requiere saber programar muy bien. Para nosotros es importante que Dash AI permita, a través de una plataforma interactiva y visual donde hay botones y pueden mover íconos, realizar ese proceso tan complejo sin programar”, comentó el académico.
Privacidad, soberanía e independencia de la nube
Uno de los aspectos más diferenciadores de la herramienta radica en la privacidad y el uso seguro de la información. A diferencia de otras alternativas digitales, dashAI procesa todos los datos de forma local, evitando la subida de archivos a la nube o el uso de claves externas (API keys). Esta cualidad promueve un concepto clave en la actualidad: la "soberanía en inteligencia artificial", dando control absoluto del manejo de la información a organizaciones que operan con antecedentes sensibles, como tribunales de justicia o centros de salud.
Respecto a las ventajas de mantener los datos resguardados dentro de la propia infraestructura del usuario, Claudia López remarcó los pilares éticos y comunitarios que sustentan el software:
“Primero, es de código abierto y eso significa que cualquier persona que quiera contribuir a construir otro pedazo, otro módulo de DashAI, puede hacerlo. Segundo, permite esto de que cualquier persona pueda utilizar los modelos de inteligencia artificial o de aprendizaje automático y probarlos en sus propios datos sin tener que compartir esos datos; entonces no necesito programar para usarlo, pero también no necesito entregar mis datos a ninguna corporación para poder hacer uso de la inteligencia artificial”, sostuvo la académica.
Esta independencia de servidores externos resulta fundamental para instituciones públicas o privadas sujetas a estrictos protocolos contractuales. Respecto a este beneficio operativo, Bravo detalló la utilidad práctica que ofrece la herramienta en entornos con resguardo de datos:
“A varios organismos públicos o que tienen datos sensibles les cuesta mucho trabajar con plataformas en la nube de las grandes corporaciones por temas protocolares o de contratos. Dash AI es muy habilitador en ese sentido: da control absoluto de que los datos están en las máquinas o servidores de la organización que lo está operando”, afirmó el investigador.
Desarrollo multidisciplinario e impacto académico
El desarrollo del proyecto es fruto de un trabajo multidisciplinario e institucional encabezado por los investigadores principales de CENIA, Claudia López y Felipe Bravo. El centro del desarrollo se ubica en la Universidad de Chile, integrando el trabajo de tesistas con el respaldo del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD), el apoyo en software profesional de CENIA y la contraparte comercial de la empresa Unholster.
Desde el equipo enfatizan que no se trata de un servicio empresarial corporativo, sino de una solución enfocada en la formación, la investigación y la experimentación académica abierta, orientada tanto a profesionales del análisis de datos como a organizaciones que requieren autonomía total.
En materia técnica, la plataforma ofrece un catálogo de 76 modelos listos para ejecutar tareas de Machine Learning e IA generativa, como traducción automática o creación de imágenes. Anunciada a fines de 2023 con financiamiento de ANID y el trabajo conjunto de instituciones aliadas, dashAI ya fue probada a máxima exigencia junto a AMD en la supercomputadora Leftraru 2 y concitó el interés de Amazon Web Services (AWS) para su proyección.
Ver Video
