El reciente Índice de Transformación Digital en Inteligencia Artificial 2026 expuso un complejo diagnóstico sobre la adopción tecnológica en las organizaciones chilenas. Pese al creciente interés por acelerar la innovación corporativa, la inmensa mayoría de las firmas no logra rentabilizar sus herramientas avanzadas. El estudio confirma que un 76% de las empresas se mantiene estancado en la fase de pilotaje, mientras solo una minoría logra consolidar proyectos de alto impacto real.
Las principales trabas detectadas no se deben a deficiencias en los algoritmos ni a limitaciones de software, sino a fallas operativas en la gobernanza de datos. Un amplio porcentaje de organizaciones carece de comités formales de supervisión tecnológica y opera con información fragmentada y poco estandarizada. Esta falta de estructura impide que las iniciativas experimentales puedan escalar exitosamente a nivel corporativo.
En el plano directivo, se evidencia una profunda desconexión entre los planes estratégicos y la evaluación del retorno de inversión en proyectos de automatización. El director ejecutivo de LemonTech, Juan Pablo Granda, se refirió a los resultados de este índice, mencionando que:
“Nos muestran que el principal freno para rentabilizar la inteligencia artificial en las organizaciones se origina por debilidades operativas de gobernanza, sumadas a la falta de una estrategia de adopción estructurada. Este estancamiento general, reflejado en que un 76% de las empresas locales se mantiene atrapado en la fase inicial de pilotaje, encuentra un correlato directo en la realidad operativa de los departamentos jurídicos de la región”,
El reporte Retos y Perspectivas de Gerencias Legales Latam 2025 de LemonTech revela que un 45% de estas unidades trabaja sin indicadores clave de desempeño. Esta ausencia de métricas impide justificar adecuadamente el gasto y demostrar la eficiencia alcanzada en la gestión de procesos.
Al respecto, el ejecutivo advierte sobre los riesgos de no evaluar objetivamente la contribución digital a los objetivos globales del negocio:
“Sin estas métricas de desempeño, se dificulta visibilizar la contribución real del área a la estrategia corporativa, lo que coincide con la principal barrera de adopción tecnológica detectada en mercados como el mexicano, donde demostrar el impacto financiero ante los directivos representa el mayor obstáculo para la adopción de herramientas especializadas”, sostiene.
Para cerrar estas diferencias frente a estándares globales y mejorar la productividad empresarial, el mercado local debe priorizar la gestión sobre la herramienta tecnológica. La urgencia radica en consolidar datos seguros, establecer comités éticos y definir hojas de ruta con KPIs claros. Solo con una estrategia estructurada, la inteligencia artificial dejará de ser una prueba aislada para transformarse en un motor real de crecimiento.
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