El ingreso de la gigante tecnológica a la propiedad de la startup tiene como objetivo central utilizar modelos de machine learning avanzados para evaluar el riesgo crediticio de miles de repartidores de aplicaciones en América Latina, un segmento históricamente excluido por la banca tradicional.
El desafío es claro: nueve de cada diez trabajadores de plataformas son rechazados por instituciones financieras debido a la falta de contratos laborales formales y flujos de ingresos variables. Galgo, sin embargo, ha desarrollado una plataforma que utiliza IA para analizar fuentes de datos alternativas, como el historial de actividad y ganancias dentro de la propia aplicación de Uber, permitiendo una evaluación de riesgo más precisa y ajustada a la realidad de la economía gig.
Esta tecnología de scoring crediticio inteligente permitirá a Uber destrabar un cuello de botella crítico para su expansión regional: el acceso de sus riders a vehículos propios y eficientes. Federico Chester, Head of Latin America, Business Development de Uber, resaltó la capacidad de la firma chilena para atender a este segmento: "Galgo ha construido algo único en la región: un negocio de financiamiento que puede escalar y llegar de forma efectiva a personas que el sistema tradicional suele dejar fuera".
La inyección de capital de Uber no solo expandirá el alcance geográfico del servicio —con México como primer mercado piloto y Chile y Colombia agendados para 2027—, sino que potenciará directamente las capacidades tecnológicas de Galgo. La fintech planea robustecer sus algoritmos de IA para optimizar la venta directa de motocicletas, el procesamiento de solicitudes y el monitoreo dinámico del comportamiento de pago.
Con esta integración, Uber y Galgo buscan transformar un modelo de financiamiento basado en garantías tradicionales en uno impulsado por datos y predicciones algorítmicas, democratizando el acceso a herramientas de trabajo esenciales para miles de personas en la región.
Ver Video
