El cáncer se consolidó en 2019 como la principal causa de muerte en Chile, registrando en años recientes más de 59 mil nuevos casos y 31 mil decesos anuales. Para hacer frente a este escenario, caracterizado por datos clínicos fragmentados entre instituciones, se presentó oficialmente PRECISION-Ai, un programa tecnológico que busca avanzar hacia una "medicina 5P": personalizada, precisa, preventiva, predictiva y participativa. Financiado por Corfo por los próximos cinco años, este consorcio de universidades, empresas y centros de investigación desarrollará siete tecnologías que combinan imágenes médicas, datos genómicos y modelos predictivos para mejorar el diagnóstico y tratamiento oncológico.
“Por primera vez, como institución, estamos detrás de una iniciativa validada y priorizada por el Ministerio de Salud y por prestadores privados. Creemos que la innovación se traduce en bienestar concreto para las personas y PRECISION-Ai es efectivamente eso: ciencia, tecnología y colaboración”, subrayó el vicepresidente ejecutivo de Corfo, José Ignacio Mujica. Asimismo, la ministra de Salud, la Dra. May Chomali, destacó la "importancia que tiene una herramienta tan poderosa, como la inteligencia artificial, y lo que puede aportar en salud”.
Uno de los principales desafíos que abordará el programa es la falta de unificación en los registros de los pacientes chilenos. “En un mismo hospital puede haber cuatro, cinco, seis softwares que no conversan entre sí ni comparten información”, acota el director de PRECISION-Ai, el Dr. Ricardo Armisén, quien explica que esta descoordinación genera pérdida de horas médicas y de valiosos medicamentos de quimioterapia. Ante esto, el consorcio implementará una infraestructura de datos federada y segura para entrenar los modelos sin centralizar la información sensible, apoyándose en la experiencia de socios internacionales como el AI Centre for Value-Based Healthcare de Inglaterra.
“Esta mamografía sugiere que esta persona tiene una alta probabilidad a cinco años de tener un cáncer de mama; no está diciéndole que usted tiene cáncer de mama hoy, está diciendo que dentro del plazo de cinco años usted tiene una mayor probabilidad”, detalla Armisén sobre esta tecnología, que toma como antecedente el exitoso modelo MIRAI del MIT para anticipar diagnósticos y salvar vidas antes de que la enfermedad avance.
Entre las primeras aplicaciones concretas del portafolio destaca un modelo para estimar el riesgo futuro de cáncer de mama combinando mamografías y análisis genéticos. Esta herramienta resulta clave en un país donde solo una de cada tres mujeres en edad de riesgo se realiza la mamografía preventiva de forma anual.
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