La proliferación de sintetizadores vocales y herramientas de composición algorítmica ha abierto una nueva era en la música. Para ordenar este catálogo en rápida expansión, organizaciones globales de la industria musical como la Federación Internacional de la Industria Fonográfica (IFPI por sus siglas en inglés) y la Asociación de la Industria Discográfica de Estados Unidos (RIIA), junto con la Asociación Estadounidense de Música Independiente (A2IM), la red internacional de música independiente WIN, Asociación de Compañías de Música Independiente (IMPALA), la Academia de la Grabación (The Grammys), el sindicato de artistas Sag-AFTRA y la coalición Human Artistry Campaign han anunciado un estándar unificado para la trazabilidad del contenido.
La iniciativa persigue ofrecer un enfoque de transparencia inmediatamente comprensible y fácilmente escalable, permitiendo catalogar con precisión desde el apoyo técnico en la edición hasta las canciones creadas enteramente por software.
“Los fans quieren saber si se ha utilizado IA generativa en la música que escuchan y de qué manera. Dada la importancia que tienen el talento artístico humano y la autenticidad para los amantes de la música en todo el mundo”, señaló Vikki Oakley, directora ejecutiva de la IFPI, y Mitch Glazier, presidente y director ejecutivo de la RIAA, en un comunicado en conjunto.
Categorías para definir la creación
El sistema incorpora dos etiquetas principales dentro de los metadatos de las canciones para especificar el rol del software:
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- Música generadas por IA: Para grabaciones en las que la inteligencia artificial generativa produjo la totalidad o la parte principal de los elementos creativos. Esto incluye canciones con una voz principal o una interpretación instrumental clave generada por IA, además de piezas creadas completamente a partir de instrucciones escritas.
- Música asistida por IA: Para grabaciones creadas principalmente por personas, pero en las que se utilizó IA generativa en algunos elementos expresivos. En esta categoría, la voz principal y los instrumentos centrales deben haber sido interpretados por humanos.
La propuesta busca establecer un criterio común para toda la industria musical. Las etiquetas estarán acompañadas por íconos visuales y respaldadas por metadatos y sistemas de distribución, con el objetivo de que los usuarios identifiquen rápidamente si una grabación fue generada o asistida por IA.
Un estándar global para el streaming
Las organizaciones impulsoras trabajarán con plataformas digitales, distribuidoras, agregadores y organismos de normalización para implementar el sistema a escala global. El esquema también fue diseñado para actualizarse a medida que evolucione la tecnología y las exigencias regulatorias.
En una primera etapa, las categorías se aplicarán únicamente a las grabaciones sonoras y estarán disponibles próximamente.
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