Usualmente, las entidades médicas indican la realización de mamografías para detectar cáncer de mamas en mujeres, apuntando a ciertos grupos de la población que más riesgo tienen de desarrollar la enfermedad. Esto podría estar próximo a cambiar si es que los actuales estudios en torno a un algoritmo de Inteligencia Artificial, que se aplica sobre la información arrojada por las mamografías, resultara efectivo para predecir el riesgo de cáncer de mamas que tienen las pacientes que acuden a realizarse este examen.
“El hecho de que las mamografías se hacen hoy en forma de screening (tamizaje) está relacionado a un tema de edad. Si esa mamografía sale normal, se recomienda en una cantidad de años más hacer una nueva. Sin embargo, a pesar de ese tamizaje que es bastante efectivo, se nos pasan pacientes con cáncer de mamas y nos llegan después pacientes a control con un cáncer ya detectable, avanzado incluso”, explicó el Dr. Arnaldo Marín, del Departamento Básico Clínico de Oncología de la Facultad de Medicina de la U. de Chile.
"Para evitar y prevenir eso, la idea es tener estrategias que permitan hacer el screening individualizado. Es decir, que uno se haga una mamografía, y predecir el riesgo de ella para ver si vale la pena que esa paciente se siga haciendo mamografías anuales más seguidas o conviene que siga la misma periodicidad que se le indica a la población general. Eso es individualizar el riesgo", agregó.
El académico, que actualmente cursa un doctorado en Ciencias Médicas con especialidad médica en Oncología, está liderando una colaboración con el MIT que va a permitir probar en el país un algoritmo de Inteligencia Artificial creado entre la Dra. Regina Barcelay, del Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT, y Connie Lehman, radióloga del Massachusetts General Hospital, cuya capacidad predictiva ya ha sido mostrada en las prestigiosas revistas Radiology y Science Traslation of Medicine.
“Este algoritmo ha sido probado en población norteamericana y naturalmente la representatividad de población latina en ese grupo es bastante baja”, contó el Dr. Marín, quien logró esta colaboración con el MIT gracias al apoyo de la Dirección de MIT para América Latina dirigida por Lee Ulmann. La iniciativa actualmente está próxima a comenzar las pruebas del algoritmo en población local, con el fin de sumar perfiles de riesgos diferentes que permitan ampliar su radio de acción.
Estudio retrospectivo y estudio prospectivo
¿Cómo se realizará este estudio en Chile? Primero se evaluará cómo se comporta el algoritmo tal cual está hecho. Esto se hará utilizando una cohorte retrospectiva de pacientes.
“Hemos puesto como rango mamografías de pacientes realizadas entre 2015 y 2020. Todas ellas son mujeres que tuvieron una mamografía normal, que se realizaron más de una mamografía en ese período de tiempo, que no tenían antecedentes de cáncer de mama ni implantes. Sobre esa cohorte de pacientes que sabemos su desenlace clínico vamos a probar de forma retrospectiva cómo se comporta el algoritmo, lo que nos va a permitir conocer la predictibilidad de este”, detalló el especialista.
Por ahora, el equipo que está trabajando este proyecto en Chile y en el que también participa la radióloga del Hospital Clínico de la U. de Chile y académica de la Facultad de Medicina, Patricia Arancibia, y el estudiante de Doctorado Ciencias Médicas con especialidad en Radiología, Camilo Sotomayor, ya consiguió cerca de 5 mil pacientes, principalmente de la Clínica Las Condes, que cumplen con las características para participar de esta cohorte. La meta es llegar a 8 mil pacientes, y para ello se continúan haciendo gestiones en el sistema público de salud.