La nueva revolución industrial: datos, inteligencia artificial y tecnología para anticiparse a las fallas
Hoy el principal desafío de industrias como la minería, energía, infraestructura y manufactura es convertir los datos en decisiones oportunas que permitan optimizar sus operaciones, anticipar riesgos y aumentar la competitividad.
Martes 25 de agosto de 2026
La transformación digital está entrando en una nueva etapa. Si hace algunos años el foco estaba puesto en automatizar procesos o incorporar nuevas tecnologías, hoy las organizaciones enfrentan un desafío mucho más estratégico: utilizar la información disponible para tomar mejores decisiones, aumentar la eficiencia operacional y responder con mayor rapidez a un entorno cada vez más complejo.
Este cambio está redefiniendo la forma en que operan sectores como la minería, energía, infraestructura, puertos y manufactura, donde mejorar la productividad, aumentar la disponibilidad de los activos y reducir riesgos se ha convertido en un factor determinante para mantener la competitividad.
“Nuestros clientes están enfrentando operaciones cada vez más complejas, donde mejorar la productividad, aumentar la disponibilidad de los activos y anticiparse a las desviaciones es fundamental para mantener la competitividad. En este contexto, la transformación digital adquiere un valor estratégico cuando es capaz de traducirse en mejores decisiones y resultados concretos para el negocio”, señala Mauricio Domcke, Director Natural Resources de SGS.
Desde esta perspectiva, el desafío para las industrias ya no consiste únicamente en incorporar nuevas tecnologías, sino en aprovechar de manera efectiva la información que generan sus operaciones. Mientras hace algunos años el objetivo era principalmente conocer qué estaba ocurriendo, hoy las organizaciones buscan comprender por qué sucede y, sobre todo, qué acciones pueden tomar antes de que una desviación afecte la continuidad del negocio.
Tecnologías como la inteligencia artificial, el Internet de las Cosas (IoT), la analítica avanzada, el monitoreo remoto, la visión computacional, la automatización y el mantenimiento predictivo están permitiendo avanzar desde modelos de gestión reactivos hacia esquemas capaces de anticipar eventos y apoyar decisiones prácticamente en tiempo real.
Sin embargo, uno de los principales desafíos continúa siendo la integración de estas capacidades. Muchas organizaciones cuentan con distintas soluciones tecnológicas que funcionan correctamente de manera individual, pero cuya información permanece fragmentada, dificultando obtener una visión completa de la operación y limitando la capacidad de actuar oportunamente.
Para responder a este escenario, SGS desarrolló un ecosistema de soluciones digitales y tecnológicas que integra capacidades como inteligencia artificial, monitoreo remoto, analítica avanzada, mantenimiento predictivo, inspecciones digitales, automatización, visión computacional y plataformas de datos.
Más que ofrecer tecnologías de manera aislada, esta propuesta busca responder a dos necesidades centrales de las industrias. La primera es maximizar el uso de la capacidad instalada, optimizando el desempeño de los activos, aumentando su disponibilidad y mejorando la eficiencia operacional.
Seminario Digital SGS
Chile juega un rol especialmente relevante en este proceso. Gracias a la madurez tecnológica de industrias como la minería y a la complejidad de sus operaciones, el país se ha convertido en un entorno ideal para desarrollar, validar y posteriormente escalar soluciones digitales hacia otros mercados de Latinoamérica.
Es por ello que durante agosto SGS realizará el Seminario Digital SGS, encuentro que reunirá a representantes de la minería, energía, infraestructura, puertos, manufactura y otros sectores productivos para analizar las principales tendencias que están redefiniendo la transformación digital.
La instancia también marcará la presentación de su ecosistema de soluciones Digital Trust, una propuesta orientada a ayudar a las empresas a maximizar el uso de su capacidad instalada y fortalecer la toma de decisiones mediante información confiable, integrada y en tiempo real.